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Chatbot Wizard

Version: 1.1 | Stand: Januar 2026

Der Chatbot Wizard ist ein 5-Schritte-Assistent zur Erstellung von RAG-basierten Chatbots. Er crawlt automatisch Websites, erstellt Vektor-Embeddings und generiert KI-gestützt Namen, Icons und System-Prompts.


Übersicht

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Chatbot Wizard                                                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  Schritt 1      Schritt 2      Schritt 3      Schritt 4      Schritt 5     │
│  [URL]    →    [Crawling]  →  [Embedding] →  [Config]    →  [Review]       │
│    ●             ○              ○              ○              ○             │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Schritt Beschreibung
1. URL eingeben Website-Adresse und Crawler-Optionen
2. Crawling Automatisches Sammeln von Website-Inhalten
3. Embedding Vektor-Embeddings für RAG erstellen
4. Konfiguration Name, System-Prompt, Icon anpassen
5. Fertig Überprüfen und Chatbot aktivieren

Schnellstart

Chatbot in 5 Minuten erstellen

  1. URL eingeben → z.B. https://docs.example.com
  2. Crawling starten → Warten bis abgeschlossen
  3. Embedding → Läuft automatisch im Hintergrund
  4. Konfiguration prüfen → KI-generierte Felder anpassen
  5. Fertigstellen → Chatbot ist einsatzbereit

Schritt 1: URL eingeben

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Website-URL                                                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  URL: [https://docs.example.com_______________________________]            │
│                                                                             │
│  Crawler-Einstellungen:                                                     │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  Max. Seiten:       [50________]                                     │  │
│  │  Max. Tiefe:        [3_________]                                     │  │
│  │                                                                      │  │
│  │  ☑ JavaScript ausführen (Playwright)                                 │  │
│  │  ☑ Screenshots erstellen                                             │  │
│  │  ☐ Vision-LLM für Bildanalyse                                        │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                             │
│                                                    [Weiter →]              │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Crawler-Optionen

Option Beschreibung Standard
Max. Seiten Maximale Anzahl zu crawlender Seiten 50
Max. Tiefe Rekursionstiefe für Links 3
Playwright JavaScript-Rendering für dynamische Seiten Ein
Screenshots Seitenbilder für Vision-Analyse Ein
Vision-LLM KI-gestützte Bildanalyse für Inhalte Aus

URL-Format

URLs werden automatisch korrigiert: example.comhttps://example.com


Schritt 2: Crawling

Der Crawler sammelt Inhalte von der angegebenen Website:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Crawling läuft...                                                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  ████████████████████████░░░░░░░░░░  65%                                   │
│                                                                             │
│  Phase: Exploration → Crawling                                              │
│  Seiten: 056/087                                                            │
│  Dokumente (Embeddings): 0048/0048                                          │
│  Medien (Bilder/Screenshots): 0120/0234                                     │
│  Laufzeit: 03m 12s                                                          │
│                                                                             │
│  Zuletzt verarbeitet:                                                       │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  ✓ /mkdocs/getting-started                                             │  │
│  │  ✓ /mkdocs/api-reference                                               │  │
│  │  🔄 /mkdocs/tutorials/basics                                           │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Crawling-Phasen

Phase Beschreibung
Exploration Link‑Graph/Sitemap aufbauen
Crawling Seiten herunterladen und verarbeiten

Echtzeit-Updates

Der Fortschritt wird live über Socket.IO aktualisiert (Wizard/Crawler/RAG). Bei Verbindungsabbruch kann der Wizard fortgesetzt werden.


Schritt 3: Embedding

Nach dem Crawling werden Vektor-Embeddings erstellt:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Embeddings erstellen...                                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  ████████████████████░░░░░░░░░░░░░░  52%                                   │
│                                                                             │
│  Dokumente: 48                                                              │
│  Chunks erstellt: 234                                                       │
│  Chunks verarbeitet: 122                                                    │
│                                                                             │
│  Embedding-Modell: llamaindex/vdr-2b-multi-v1                               │
│  Dimensionen: 1024                                                          │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Embedding-Prozess

  1. Chunking: Dokumente werden in kleinere Abschnitte geteilt
  2. Embedding: Jeder Chunk wird in einen Vektor umgewandelt
  3. Speicherung: Vektoren werden in ChromaDB gespeichert

Hintergrund-Verarbeitung

Embedding läuft im Hintergrund weiter. Sie können zur Konfiguration wechseln, während die Verarbeitung noch läuft.


Schritt 4: Konfiguration

KI-generierte Felder können angepasst werden:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Chatbot konfigurieren                                                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  Allgemein                                                                  │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  Name:          [docs_assistant_______________]  [🔄 Generieren]     │  │
│  │  Anzeigename:   [Docs Assistant_______________]  [🔄 Generieren]     │  │
│  │  LLM Modell:    [gpt-4o______________________]  [↻ Sync]            │  │
│  │  Icon:          [📚 mdi-book-open_____________]  [🔄 Generieren]     │  │
│  │  Farbe:         [#3498db__] ████                 [🔄 Generieren]     │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                             │
│  System-Prompt                                                              │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  Du bist ein hilfreicher Assistent für die Example Dokumentation.    │  │
│  │  Beantworte Fragen basierend auf den bereitgestellten Dokumenten.    │  │
│  │  Wenn du die Antwort nicht weißt, sage es ehrlich.                   │  │
│  │                                                          [🔄 Gen.]   │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                             │
│  Willkommensnachricht                                                       │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  Hallo! Ich bin der Docs Assistant. Wie kann ich Ihnen bei der       │  │
│  │  Example Dokumentation helfen?                       [🔄 Generieren] │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

KI-generierte Felder

Feld Beschreibung KI-Analyse
Name Interner Name (snake_case) Basiert auf URL und Inhalten
Anzeigename Benutzerfreundlicher Name Lesbarer Markenname
Icon MDI-Icon Passend zum Themenbereich
Farbe HEX-Farbcode Logo/Branding-Analyse
System-Prompt Verhaltensdefinition RAG-optimierter Prompt
Willkommen Begrüßung Kontextbezogen

Felder regenerieren

Klicken Sie auf 🔄 um ein Feld neu zu generieren. Text-Felder werden mit Streaming angezeigt.

Hinweis: Das LLM‑Modell wird manuell ausgewählt (inkl. Sync‑Button).

Icon-Kategorien

Der Wizard wählt aus kuratierten Icon-Kategorien:

Kategorie Beispiel-Icons
Allgemein robot, chat, message, assistant
Business briefcase, domain, store, handshake
Bildung school, book, graduation-cap
Technologie laptop, code-tags, cog, database
Support help-circle, headset, phone, wrench
Gesundheit hospital, medical-bag, heart-pulse
Finanzen bank, credit-card, wallet, calculator

Schritt 5: Fertig

Abschließende Überprüfung und Aktivierung:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Chatbot erstellen                                                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  Zusammenfassung                                                            │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  Name:           docs_assistant                                      │  │
│  │  Anzeigename:    Docs Assistant                                      │  │
│  │  Icon:           📚 mdi-book-open                                    │  │
│  │  Farbe:          #3498db                                             │  │
│  │                                                                      │  │
│  │  Wissensbasis:                                                       │  │
│  │  ├── 48 Dokumente                                                    │  │
│  │  ├── 234 Chunks                                                      │  │
│  │  └── Embedding: 100% ✓                                               │  │
│  │                                                                      │  │
│  │  RAG: Aktiviert (Top-5 Dokumente, Min. Relevanz 0.3)                 │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                             │
│                                       [Chatbot testen]  [Fertigstellen]    │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Nach dem Fertigstellen: - Chatbot ist sofort einsatzbereit - Erscheint in der Chatbot-Liste - Kann im Chat-Interface genutzt werden


RAG-Konfiguration (Erweitert)

Nach der Erstellung können erweiterte RAG-Einstellungen angepasst werden:

Retrieval-Einstellungen

Option Beschreibung Standard
RAG aktiviert RAG-Suche ein/aus Ein
Dokumente (k) Anzahl abgerufener Dokumente 5
Min. Relevanz Schwellenwert für Ergebnisse 0.3
Quellen anzeigen Quellen in Antwort einbinden Ein

Reranking (Optional)

Option Beschreibung
Cross-Encoder Ergebnisse mit Reranker nachsortieren
Reranker-Modell Spezifisches Reranking-Modell wählen

Zitier-Einstellungen

Option Beschreibung
Zitate erfordern Antworten müssen Quellen zitieren
Unbekannte Antwort Text wenn Antwort nicht in Quellen
Antwort-Instruktionen Steuerung des Antwortformats (Prompt)
Kontext-Prefix Überschrift vor den Quellen
Kontext-Template Format der Quellenblöcke

Template-Platzhalter: - {{id}} - Dokument-ID - {{title}} - Dokumenttitel - {{excerpt}} - Relevanter Textauszug - {{page_number}} - Seitennummer (bei PDFs) - {{chunk_index}} - Chunk-Index - {{collection_name}} - Collection-Name


Agenten-Modi (Erweitert)

Für komplexe Anwendungsfälle stehen verschiedene Agenten-Modi zur Verfügung:

Standard-Modus

Frage → LLM → Antwort
- Schnellste Antwortzeit - Direkte RAG-Abfrage - Für einfache Fragen

ACT-Modus

Frage → AKTION → BEOBACHTUNG → Antwort
- Tool-Aufrufe möglich - Für Faktenabfragen - 1-2 LLM-Aufrufe

ReAct-Modus

Frage → GEDANKE → AKTION → BEOBACHTUNG → ... → Antwort
- Explizites Reasoning - Nachvollziehbare Schritte - Für komplexe Fragen

ReflAct-Modus

Aufgabe → REFLEXION → AKTION → BEOBACHTUNG → ... → Antwort
- Selbstkorrektur - Zielorientiert - Für mehrstufige Probleme


Wizard fortsetzen

Unterbrochene Wizard-Sessions können fortgesetzt werden:

  1. Chatbot-Liste öffnen → Unvollständige Chatbots haben Status "In Bearbeitung"
  2. Wizard fortsetzen klicken
  3. Server synchronisiert den letzten Stand
  4. Weiter beim letzten Schritt

Session-Timeout

Wizard-Sessions werden nach längerer Inaktivität bereinigt. Der Crawling-Fortschritt bleibt erhalten.


API-Endpunkte

Wizard-Lifecycle

Endpunkt Methode Beschreibung
/api/chatbots/wizard POST Wizard starten
/api/chatbots/:id/wizard/crawl POST Crawling starten
/api/chatbots/:id/wizard/generate-field POST Feld generieren
/api/chatbots/:id/wizard/status GET Status abrufen
/api/chatbots/:id/wizard/finalize POST Wizard abschließen
/api/chatbots/:id/wizard/pause POST Wizard pausieren
/api/chatbots/:id/cancel-build POST Wizard abbrechen
/api/chatbots/:id/resume-build POST Wizard fortsetzen
/api/chatbots/:id/admin-test GET Testdaten für Admin
/api/chatbots/:id/tweak PATCH Chatbot‑Tweaks speichern
/api/chatbots/:id/wizard/collection-documents GET Dokument‑Preview

Session-Management

Endpunkt Methode Beschreibung
/api/chatbots/wizard/sessions GET Aktive Sessions
/api/chatbots/wizard/sessions/:id/join POST Session fortsetzen
/api/chatbots/wizard/sessions/:id/data PATCH Daten aktualisieren

Socket.IO Events

Wizard‑Events

Event Beschreibung
wizard:state Vollständiger Session‑Snapshot
wizard:progress Fortschritts‑Update (Crawl/Embed)
wizard:status_changed Status‑Übergang
wizard:elapsed_time Server‑berechnete Laufzeit
wizard:error Fehler

Crawler‑Events

Event Beschreibung
crawler:progress Fortschritts‑Update
crawler:status Aktueller Status
crawler:page_crawled Seite verarbeitet
crawler:complete Crawling abgeschlossen
crawler:error Fehler aufgetreten

RAG‑Events

Event Beschreibung
rag:collection_status Aktueller Collection‑Status
rag:collection_progress Embedding‑Fortschritt
rag:collection_completed Embedding abgeschlossen
rag:collection_error Embedding fehlgeschlagen
rag:collection_documents Dokument‑Preview
rag:document_processed Dokument verarbeitet
rag:error Fehler

Berechtigungen

Permission Beschreibung
feature:chatbots:edit Chatbots erstellen, Wizard nutzen
feature:chatbots:view Chatbots ansehen
feature:chatbots:advanced Agenten-Modi nutzen
feature:rag:share Collections teilen

Häufige Fragen

Wie lange dauert das Crawling?

Abhängig von Seitenanzahl und -größe. Typisch: 1-5 Minuten für 100 Seiten.

Welche Websites können gecrawlt werden?

Öffentlich zugängliche Websites. JavaScript-lastige Seiten benötigen die Playwright-Option.

Kann ich später Dokumente hinzufügen?

Ja, über den Collection-Manager können jederzeit Dokumente ergänzt werden.

Was passiert bei Crawling-Fehlern?

Fehlerhafte URLs werden übersprungen. Der Wizard zeigt eine Zusammenfassung der erfolgreichen und fehlgeschlagenen URLs.


Siehe auch