KAIMo Integration¶

Status: Implementiert (Beta, Stand Februar 2026)

KAIMo ist in LLARS integriert und produktiv nutzbar. Admin- und User-Panel sind verfügbar.

Übersicht¶

KAIMo (KI-gestützte Analyse und Modellierung) ist ein Lerntool zur Schulung von Fachkräften in der Kindeswohlgefährdung. Das System ist in LLARS mit zwei Panels umgesetzt:

KAIMO Admin Panel (für Researcher): Fälle anlegen, Dokumente/Hinweise verwalten, Ergebnisse auswerten
KAIMO Panel (für Evaluator): Fälle durcharbeiten, Hinweise zuordnen, Bewertungen abgeben

Dokumentation¶

Dokument	Beschreibung	Status
Panel-Konzept	Detailliertes Konzept mit Admin/Evaluator-Trennung	Referenz
Anfrage-Einschätzung	Historische Bewertung der Varianten	Archiv
Integration Konzept	Technische Analyse + Architektur	Aktualisiert

Rollen und Berechtigungen¶

Rolle	Panel	Berechtigungen
Researcher	Admin Panel	Fälle anlegen/bearbeiten, Ergebnisse einsehen
Evaluator	User Panel	Fälle durcharbeiten, Bewertungen abgeben

Permissions¶

feature:kaimo:view       # KAIMO-Bereich sehen
feature:kaimo:edit       # Bewertungen abgeben
admin:kaimo:manage       # Fälle verwalten (Admin)
admin:kaimo:results      # Ergebnisse einsehen (Admin)

Kernfunktionen (aktuell)¶

Admin Panel (Researcher)¶

Fälle anlegen - Neue Fallvignetten erstellen (Draft/Published)
Dokumente verwalten - Aktenvermerke, Berichte, Protokolle
Hinweise definieren - Hinweise + erwartete Kategorie/Rating
Kategorien verwalten - Standard-Kategorien + Subkategorien
Ergebnisse analysieren - Aggregierte Bewertungen & Exporte
Teilen/Import/Export - Fälle teilen und als JSON exportieren/importieren

User Panel (Evaluator)¶

Fälle durcharbeiten - Dokumente lesen, Hinweise analysieren
Hinweise zuordnen - Kategorien + Rating (Risiko/Ressource/Unklar)
Fallbeurteilung - Finale Einschätzung mit Begründung
Fortschritt - Status und Überblick pro Fall

Umsetzung (Stand Februar 2026)¶

Backend: /api/kaimo Admin- und User‑Routes, Services, Modelle, Seeder
Frontend: /kaimo Hub, Panel, Case‑Editor, Assessment‑View
Berechtigungen: feature:kaimo:*, admin:kaimo:* (siehe Permissions)

Historische Aufwandsschätzung¶

Komponente	Aufwand
Datenbank & API	8-12h
Admin Panel	16-24h
User Panel	20-30h
Bewertung & Ergebnisse	24-36h
Gesamt	68-102h

KI-Integration vorbereitet

Die Infrastruktur (DB-Schema, API) ist für spätere KI-Integration vorbereitet. Zusatzaufwand bei Bedarf: 16-24h

Historische nächste Schritte (Konzeptphase)¶

Konzept-Review durch Philipp Steigerwald
Implementierung Phase 1 (Datenbank & Basis-API)
Phase 2-5 ohne KI-Integration
Optional später: KI-Features nachrüsten