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IJCAI 2026 Demo

Die IJCAI-Demo ist ein Live-Stand-Szenario: Konferenzbesucher:innen scannen einen QR-Code (/join/ijcai), bekommen sofort einen Demo-Account und sind als Bewerter:in in je einem geteilten Demo-Szenario pro Evaluationstyp eingeschrieben — plus Read-only-Viewer-Zugang, um die live aggregierte Analyse über alle Teilnehmenden hinweg zu beobachten.

Seeder: app/scripts/seed_ijcai_demo.py. Begrüßungsmail (Englisch): app/services/email_service.py → render_ijcai_welcome / send_ijcai_welcome.

Konzept

  • Geteilte Szenarien (nicht pro Person): Alle, die den QR scannen, bewerten dieselben 20 Items pro Typ. Dadurch zeigt die Scenario-Manager-Analyse live die Inter-Rater-Reliabilität über alle Teilnehmenden — die Kernaussage einer kollaborativen Evaluationsplattform.
  • Sieben Szenarien, eines je Evaluationstyp: rating, ranking, mail_rating, comparison, communication_comparison, authenticity, labeling.
  • Inhalt auf Englisch (internationales Publikum); das deutsche Original bleibt je Item in den Metadaten erhalten. Die Evaluations-Konfiguration (Aufgabe, Dimensionen, Buckets, Labels) ist vollständig zweisprachig (de/en) und folgt dem Sprach-Toggle.
  • Besitzer-Account aller Szenarien: ijcai_demo.

Seeden / neu seeden

Datensätze liegen unter app/scripts/ijcai_demo/<typ>.json (einer pro Typ). Der Seeder ist idempotent: erneutes Ausführen verwendet bestehende Szenarien weiter (Match über Name + Ersteller) und aktualisiert den Referral-Link in place — nach jedem Deploy sicher ausführbar.

# Seeden (im laufenden Flask-Container, <color> = aktive Blue/Green-Farbe)
docker exec llars_flask_<color> python -m scripts.seed_ijcai_demo

# Komplett neu aufbauen (löscht + erstellt die 7 Szenarien neu)
docker exec llars_flask_<color> python -m scripts.seed_ijcai_demo --reset

Der Seeder gibt am Ende die scenario_ids, den link_slug (ijcai), den link_code und die join_url aus.

Link-Konfiguration, die der Seeder setzt:

Feld Wert
slug ijcai
signup_mode email (Konferenz-Default: QR → E-Mail → drin)
target_scenario_ids alle 7 Szenarien (Assessor)
viewer_scenario_ids alle 7 Szenarien (Read-only-Viewer)
role_name evaluator

Wie Teilnehmende beitreten

  1. QR scannen → /join/ijcai.
  2. E-Mail eingeben (signup_mode='email'): Account wird passwortlos angelegt, Username deterministisch aus E-Mail + Slug abgeleitet, und die Person wird automatisch eingeloggt.
  3. Englische Begrüßungsmail (send_ijcai_welcome) bestätigt den Account und verlinkt den Evaluation-Hub. Sie unterscheidet sich bewusst von der deutschen „Kann KI Beratung?"-Studienmail (Produkt-Demo statt Studie).
  4. Redirect: Da die Person Assessor in mehreren Szenarien ist, landet sie im Evaluation-Hub (/evaluation) und wählt einen Evaluationstyp.
  5. Wiederkommen: Denselben QR scannen, dieselbe E-Mail eingeben → das System schickt einen einmaligen Anmelde-Link (kein Passwort nötig).

Die Auto-Enroll-, Signup-Mode- und Redirect-Mechanik ist allgemein und im Referral- & Einladungssystem beschrieben.